Thursday, June 6, 2019

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Conference - Representation Theory and D-modules Jun 3, 2019 to Jun 7, 2019 read more

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Rennes, from june 3rd to june 7th 2019

Organization board: Michel Gros, Tobias Schmidt

Scientific board: Thierry Levasseur (Université de Brest), Matthias Strauch (Indiana University)

The interplay between D-modules and representation theory has became one of the key features in representation theory in the recent years. The aim of the conference is to report on recent progress and to present some new directions concerning this relationship, especially those motivated by applications to the p-adic and to the geometric Langlands program.

Speakers :

Tomoyuki Abe (Kavli, IPMU, Tokyo),

Konstantin Ardakov (University of Oxford),

Justin Campbell (California Institute of Technology),

Richard Crew (University of Florida),

Peiyi Cui (Université de Rennes 1/IMJ Paris),

Christopher Dodd (University of Illinois),

Sam Gunningham (University of Edinburgh),

Christine Huyghe (CNRS, Université de Strasbourg),

Elmar Grosse-Klönne (Humboldt University of Berlin),

Adrian Langer (University of Warsaw),

Christian Pauly (Université de Nice),

Simon Riche (Université Clermont Auvergne),

Dmitriy Rumynin (University of Warwick),

Peter Schneider (University of Münster),

Wolfgang Soergel (University of Freiburg),

Yasuhiro Wakabayashi (Tokyo Institute of Technology).

 
Formation professionnelle "Etat de l’art de la résolution des systèmes linéaires et implémentation en GPU", Jun 5, 2019 to Jun 8, 2019 read more

La résolution des grands systèmes linéaires intervient dans de très nombreux domaines d’application issus de la physique, de la biologie, de l’environnement ou encore de la finance ou de l’industrie. L’inversion de systèmes linéaires est, en général, une étape essentielle dans la mise en place de simulations numériques permettant de représenter sur ordinateur des phénomènes physiques très variés. En fait, c’est tout le calcul scientifique qui repose sur la résolution de systèmes linéaires pour laquelle il est fondamental que soient adoptées des méthodes numériques rapides, robustes et faciles à utiliser.

Pour résoudre le plus efficacement possible ce type de problèmes, il est très important deconnaître l’état de l’art afin de choisir la méthode la plus adaptée.

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Affiliation

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