Conference - Mathematics and Enterprises Days

Friday, April 13, 2018 - 09:40
Alain Cyr
IBM
Calcul Scientifique, Big Data, Machine Learning & Deep Learning: Les propositions matérielles d'IBM pour ces nouveaux enjeux
Abstract: 

Le Calcul Scientifique est en pleine mutation; non seulement les besoins de calculs sont maintenant fortement positionnés autour des données et de leur traitement (High Performance Data Analytics), mais le monde du Big Data, du Machine Learning et maintenant du Deep Learning avec les réseaux de neurones modifient considérablement les besoins et les solutions en terme de calcul. Après avoir donné quelques exemples récents dans une perspective industrielle, la présentation expliquera quelle est la proposition d'IBM pour ces nouveaux enjeux; Partenariats du consortium OpenPower, Accélération Matérielles GPU et FPGA, Intégration processeur, stockage et réseau, optimisations logicielles, modes de déploiements en Cloud Hybride, ... Enfin quelques perspectives sur le travaux récents de la recherche d'IBM seront abordées.

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