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Semestre Thématique 2022 - Apprentissage Machine et Intelligence Artificielle

  • SEME - Semaine d’Etude Mathématiques – Entreprises
  • Ecole de recherche (part. 1) - Approximation en Grande Dimension et Apprentissage Profond
  • Développements récents autour des méthodes numériques probabilistes pour le machine learning
  • Apprentissage machine et incertitude dans les simulations climatiques
  • Ecole de recherche (part. 2) : Divergences statistiques et géométriques pour l'apprentissage machine
  • Intelligence artificielle et santé : approches interdisciplinaires
  • CAP - RFIAP : Conférence française sur l'apprentissage machine - Reconnaissance de formes, Images, Apprentissage et Perception
Clément Levrard
Date et heure
lun 20/06/2022 - 11:45 - lun 20/06/2022 - 12:30
Ecole de recherche (part. 2) : Divergences statistiques et géométriques pour l'apprentissage machine

I will expose connections between Bregman divergences and model-based hard-clustering that are now state of the art, then present some extensions of this paradigm towards robust clustering and robust geometric inference.

Partenaires

Irmar LMJL ENS Rennes LAREMA

LMBA LMM

Affiliation

ANR CNRS Rennes 1 Rennes 2 Nantes INSA Rennes INRIA ENSRennes UBO UBS Angers Le Mans

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