Les processus de Markov déterministes par morceaux sont des processus stochastiques non diffusifs qui apparaissent de manière naturelle dans de très nombreuses modélisations : réseaux de communication, fonctionnement des neurones, croissance de populations bactériennes et fiabilité de systèmes complexes. Les principaux sujets d’étude concernent les problèmes d’estimation, de simulation et de comportements asymptotiques (temps long, grandes populations, problèmes multi-échelles) dans les différents contextes applicatifs.
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