Cours Processus de Markov déterministes par morceaux

Présentation

Dans le cadre du semestre thématique Perspectives in Analysis and Probability, l'école doctorale MATISSE propose un cours ouvert à tous les étudiants et les enseignants-chercheurs consacré aux processus de Markov déterministes par morceaux (qui seront également à l'honneur lors de la rencontre WS2).

Ce cours de huit heures s'adresse à un large public (étudiants en mathématiques mais aussi en informatique ou en biologie).

Détails pratiques

Le cours est proposé par Florent Malrieu.

Lieu

Salle 016 du bâtiment 23 de l'Université de Rennes 1

Crénaux horaires

Les mercredis 30 janvier et 6, 13 et 20 février de 13h30 à 15h30

Contenu du cours

Les processus de Markov déterministes par morceaux (PDMP) sont tout simplement des processus markoviens sans composante diffusive. Ils interviennent de manière très naturelle dans de nombreux contextes applicatifs (évolution d'une population de bactéries, réseaux de télécommunication, fiabilité par exemple).

Leur étude fait appel à de nombreux domaines mathématiques : systèmes dynamiques, probabilités, EDP, analyse fonctionnelle et statistique non paramétrique.

Ce cours présentera la construction et l'étude de plusieurs classes intéressantes de PDMP issus des applications. Il sera l'occasion de présenter d'importantes notions de probabilité (couplage de processus, processus ponctuels, etc).

Partenaires

Irmar LMJL ENS Rennes LMBA LAREMA

Tutelles

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